La Subida de Precios en GPUs: Un Problema Global
Los precios de las GPU están alcanzando niveles récord. Esta tendencia no está relacionada con las tarjetas Rx 9000 de AMD o las RTX 5000 de NVIDIA, destinadas a los jugadores, sino con las GPU esenciales para los hiperescaladores de inteligencia artificial.
Las grandes empresas tecnológicas de IA han escudriñado el mercado de consumo, monopolizando la producción de los fabricantes de componentes. Esto ha provocado una escasez significativa, afectando tanto a usuarios individuales buscando SSDs o memoria RAM, como a compañías. Firmas como Valve y Apple también están sufriendo. Apple ha eliminado opciones para sus productos de gama alta debido a la falta de RAM y al alto costo.
La situación se complica aún más con el alquiler de GPUs de NVIDIA, cuyos precios han aumentado exponencialmente. Empresas de la talla de Amazon, Microsoft, Meta, Tesla o Google, se consideran hiperescaladores, construyendo gigantescos centros de datos equipados predominantemente con GPUs de NVIDIA. Estos centros no solo cumplen con sus propias necesidades, sino que se han convertido en proveedores, alquilando su capacidad a otras organizaciones.
Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, entre otros, mantienen un negocio secundario como grandes arrenadores de GPUs de NVIDIA, comprando modelos como el H100, H200 y A100. Este modelo se asimila al juego en la nube de NVIDIA con GeForce Now. Sin embargo, la escasez está comenzando a sentirse.
CoreWeave, otra empresa significativa en el negocio de GPUs en la nube, incrementó recientemente sus precios de alquiler un 20%. Las razones incluyen tanto el auge en la demanda de estas tecnologías como la crisis de RAM y SSD. También aumentó el periodo de permanencia de los contratos a tres años.
Según Carmen Li, CEO de Silicon Data, las veteranas H100 de NVIDIA han incrementado un 20% en tres meses: de 2,20 dólares por hora a 2,64, mientras que las B200 han subido de 4,40 dólares a 5,35 dólares por hora. En contraste, el alquiler de H200 ha visto una aumento del 48%, pasando de 2,75 dólares/hora a 4,08 dólares/hora.
La oferta de GPUs es insuficiente para cubrir la demanda explosiva, llevando tiempos de espera de 36 a 52 semanas para nuevos chips. Las tres grandes, junto a Meta, prevén invertir más de 650.000 millones de dólares en infraestructura de IA este año. Las GPUs viejas desvalorizan muy poco, siendo vendidas por 85 céntimos en su segundo año de uso, y por apenas menos en el tercero.
La falta de GPUs y el ascenso de la IA agéntica transforman el mercado de la demanda equilibrada a un terreno volátil como el de la energía, donde los precios fluctúan drásticamente bajo las reglas del capitalismo salvaje.