Nutanix lanza arquitectura nativa dual para gestionar IA agéntica
El despliegue de la inteligencia artificial en el entorno corporativo se enfrenta a menudo a una barrera técnica invisible: la convivencia de los sistemas tradicionales con los nuevos modelos modernos. Para resolver esta brecha, Nutanix ha presentado una actualización de sus plataformas diseñada para ejecutar IA agéntica en entornos de producción con total libertad de elección.
Mediante una arquitectura nativa dual, que unifica el control de las máquinas virtuales clásicas y los contenedores modernos, la compañía busca facilitar que las empresas adopten sistemas autónomos de toma de decisiones sin verse obligadas a reescribir sus infraestructuras actuales. Esta novedad en sus herramientas de software empresarial y de gestión de Kubernetes pretende simplificar las operaciones y reducir los costes de integración. Con ello, la empresa responde a la creciente demanda de consistencia en plataformas híbridas, valoradas para mantener el control y la seguridad de los datos en un mercado en constante cambio.
Para comprender esta propuesta, hay que entender el dilema tecnológico común: las empresas dependen de aplicaciones tradicionales sobre infraestructuras consolidadas, mientras que la nueva ola de IA agéntica requiere contenedores modernos. La arquitectura nativa dual permite ejecutar en paralelo las aplicaciones tradicionales y las nuevas herramientas de IA, gestionándose desde un mismo plano de control y evitando la duplicidad de esfuerzos o la reconstrucción de sistemas.
Este modelo se materializa con el lanzamiento de Nutanix Enterprise AI 2.8, versión mejorada de su software para gestionar inteligencia artificial, y el próximo estreno de Nutanix Kubernetes Platform 2.19, plataforma de contenedores optimizada para IA. Destaca también el nuevo Agent Gateway, que unifica el acceso de los agentes de IA a las bases de datos corporativas para un despliegue ágil.
La llegada de estas actualizaciones ofrece flexibilidad en una era donde la soberanía de los datos es crucial. Con la función de Private Inference, las organizaciones pueden afinar y ejecutar modelos de lenguaje dentro de sus propias infraestructuras, sin exponer información confidencial. La plataforma incorpora el ajuste fino mediante Low-Rank Adaptation (LoRA) para modelos menores a 8.000 millones de parámetros, implementa paralelismo de tensores y utiliza modelos preliminares ligeros que aceleran hasta 2,5 veces la generación de texto sin perder precisión.
Estos avances son cruciales en el día a día corporativo, ya que según Gartner, para 2029, el 55% de las empresas habrá migrado de sistemas tradicionales como VMware hacia otras infraestructuras. Este cambio abre oportunidades para que los socios tecnológicos ayuden a sus clientes a adoptar la IA sin añadir complejidad. Nutanix lanza el programa de servicios verificados Powered by Nutanix: Verified Services, diseñado para apoyar a los distribuidores de tecnología.
Asimismo, se presenta Service Provider Central, una consola para que los proveedores de servicios gestionen soluciones cloud e IA para múltiples clientes, garantizando control operativo en sectores regulados. La evolución hacia la inteligencia artificial ya no trata solo de tener el modelo más inteligente, sino de ejecutarlo de manera sostenible y segura. Ofrecer libertad para decidir dónde residen los datos y cómo se integran con aplicaciones tradicionales es crucial para la adopción técnica. El futuro de la informática empresarial no reside en elegir entre lo antiguo y lo nuevo, sino en lograr una conexión efectiva entre ambos mundos.